根据风铃咨询调研数据，边缘AI硬件市场预计将从2025年的261.4亿美元增长到2030年的589亿美元，年复合增长率（CAGR）为17.6%。

边缘AI硬件市场的关键驱动因素之一是物联网设备在各个行业的日益部署，包括智能家居、工业自动化、医疗保健和交通。这些应用中的许多都需要实时数据处理，以便决策可以在本地进行，而不是在云端。此外，随着物联网设备的实施，我们看到越来越多对低延迟的需求，以及在增强隐私和数据安全的同时，边缘AI允许在设备上本地处理敏感数据和信息，而不是将其发送到其他位置进行处理。此外，硬件架构的改进，这些改进加强了能效设计，并提供了基于特定行业的解决方案，已显著影响市场增长。新型高性能处理器和新软件平台的兴起正在改变操作工作流程，并扩大了边缘基于AI的应用范围。

在预测期内，CPU处理器要占据最大的市场份额。

CPU在边缘AI硬件处理器市场中拥有最大的市场份额。CPU的通用性、可扩展性和通用性质使其能够在需要时实时处理任何类型的AI任务，以满足智能工厂、自主设备和工业物联网应用的需求。由于对机载计算的需求，CPU将得到广泛应用，这种计算可以处理大量数据并同时执行工作负载。换句话说，CPU是消费级边缘AI平台的重要处理引擎，也是需要机载计算的企业应用的关键处理引擎。与其他处理器相比，CPU并不那么专业化。它们可以支持异构环境中的各种边缘应用，无论是智能手机、可穿戴设备，还是更先进的工业系统，或者简单的双因素身份验证应用。简而言之，CPU的适应性和普遍性将确保CPU成为任何边缘AI部署的处理单元的重磅冠军（尽管许多新型处理器在专用应用中变得流行，如GPU和ASIC）。

机器人在预测期间见证了第二高的年复合增长率。

根据现有的技术变革和行业趋势，预计在未来预测期内，机器人将在边缘AI硬件市场的增长中占据第二高的年复合增长率（CAGR）。大多数机器人将利用处理大量本地数据量的日益增长的能力。这将使机器人在没有云基础设施限制的情况下做出瞬时决策。对于自动驾驶汽车、工业自动化和医疗机器人应用来说，及时的本地选择至关重要。在这些应用中，毫秒级的时间对于安全和效率至关重要。基于大型数据集实时做出的边缘AI决策将使机器人能够迅速适应并学习其不断变化的周围环境。此外，机器人在设备上运行先进的机器学习算法时，将有更好的机会优化动态决策过程，并提高准确性。

亚太地区占边缘AI硬件市场最大份额。

亚太地区拥有边缘AI硬件市场的最大份额，这得益于物联网设备的普及和许多国家（中国、日本、韩国和印度）对AI驱动技术的重大投资。此外，该地区还提供了不断增长的消费电子市场（智能手机和可穿戴技术），这些市场需要高效的AI处理能力，最好是边缘计算。主要经济体正在转向边缘AI应用，用于智能家居、智能工厂、医疗保健和自动驾驶汽车。强有力的政府举措以及与全球领先科技公司的合作将支持这一方法。因此，随着最快的复合年增长率以及持续的产品和固有流程创新，亚太地区有望在边缘AI硬件方面保持领先地位，因为它满足了重视实时分析、数据隐私和降低延迟的不断增长的行业需求。

边缘AI硬件市场的主要供应商包括高通技术公司（美国）、华为技术服务有限公司（中国）、三星（韩国）、苹果公司（美国）、联发科公司（台湾）、英特尔公司（美国）、英伟达公司（美国）、IBM（美国）、美光科技公司（美国）和高级微器件公司（美国）。

报告标题：“边缘AI硬件市场按设备、处理器（CPU、GPU和ASIC）、功能、功耗（小于1W、1-3W、大于3-5W、大于5-10W以及超过10W）、垂直领域和地区 – 全球预测至2030”